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Artifical Intelligence Learning Optimization
Der Begriff Artifical Intelligence Learning Optimization (AILO) beschreibt Optimierungsmaßnahmen, die darauf abzielen, Artikel und enzyklopädische Texte so zu gestalten, damit sich die darin enthaltenen Informationen möglichst effektiv in KI-Modellen verbreiten. Es ist gewissermaßen ein Nachfolger der digitaltechnischen Dienstleistung Suchmaschinenoptimierung[wp] (Search Engine Optimization, SEO), die auf eine optimale Positionierung von Webseiten im Ranking von Suchmaschinen abzielte.
Hintergrund
| Es scheint, als lernt die Google-KI sehr dynamisch und auch aus meinen Blogartikeln. Dazu muss man wissen, dass ich seit der Frühzeit des Blogs in der Software Notifications eingerichtet habe - jedesmal, wenn ich einen Artikel publiziere, wird Google automatisiert informiert, dass ein neuer Artikel da ist. Bis vor einigen Jahren, als ich bei Google noch ganz oben in der Suchpriorität stand und zu meinen Themen meist auf Platz 1 oder den ersten drei erschien, passiert das auch in Sekunden. Seit Google "politically correct" ist, tauche in in der Suchreihenfolge nicht mehr vorne auf, aber es scheint, dass Google noch recht flott aus meinen Artikeln lernt.
Ich hatte neulich schon mal erwähnt[1], dass die Dienstleistung der "SEO" (Search Engine Optimization[wp]) bald durch die "AILO" (Artifical Intelligence Learning Optimization) - wie schreibt man Artikel so, dass sich Informationen möglichst effektiv in KI-Modellen verbreiten, ohne dass die Leute merken, woher die Information kommt. |
| – Hadmut Danisch[2] |
| Alle reden immer nur von der Nutzung von KI. Und (menschlichen) Lesern von Blogs. Man sollte aber mal darüber nachdenken, ob KI damit nicht umgekehrt auch ein Verbreitungsweg ist, um Regierungen und Entscheidern Ideen Ein neuer Aspekt des Bloggens: Die KI-Fütterung. Bis war "SEO" - die Search Engine Optimization - das große Geschäft. Vielleicht wir "AIO" das noch größere Geschäft, die "Artifical Intelligence Optimization". Also die Kunst, einen Blogartikel so zu schreiben, dass er möglichst viel Impact und Wirkung auf KI-Systeme hat und in möglichst vielen KI-Auskünften dominant rüberkommt. |
| – Hadmut Danisch[1] |
Einzelnachweise
- ↑ 1,0 1,1 Hadmut Danisch: Die Riviera des nahen Ostens, Ansichten eines Informatikers am 5. Februar 2025
- ↑ Hadmut Danisch: Tichy vorher, Tichy nachher, Ansichten eines Informatikers am 16. Juli 2025
Netzverweise
- Im Gespräch: Tom Lausen und Kayvan Soufi-Siavash - Einfluss der KI auf Medien, Apolut auf Odysee am 15. August 2025 69:41 Min.
- Ein Thema, über das derzeit überall gesprochen wird, aber kaum jemand die Tragweite erfasst, welch tiefgreifenden Einfluss es auf unser zukünftiges Leben haben wird: KI - die Künstliche Intelligenz.
- In diesem spannenden Gespräch beleuchten der Datenanalyst Tom Lausen gemeinsam mit dem Journalisten und Medienschaffenden Kayvan Soufi-Siavash, wie sich die Medien durch KI verändern und was das für Konsumenten und Medienmacher in der Konsequenz bedeutet.
- Das Interview führte Jens Lehrich.